Mock Data Generator
Generate realistic mock data (users, emails, addresses, dates) as JSON, CSV, or SQL. 7 locales.
Mock Data Generator
Runs entirely in your browser. Your input never leaves your device.
What next?
How it works
Para que serve dado fake
Toda vez que você precisa popular um banco de dev, montar uma demo, ou testar paginação com 10k linhas, criar dados manualmente é tedioso. Mock data resolve isso: você descreve o schema (nome, email, endereço, preço…) e gera N linhas instantâneas.
A biblioteca por trás é o Faker.js — usado por times de QA e dev em produção há anos. Ela conhece nomes plausíveis em vários idiomas, endereços com CEPs válidos, cartões de crédito que passam pelo algoritmo de Luhn (sem serem reais), e gera consistência cruzada (o email casa com o nome).
Categorias disponíveis
- person — firstName, lastName, fullName, jobTitle, gender, bio
- address — streetAddress, city, state, zipCode, country, coordinates
- internet — email, url, ipv4, ipv6, userName, domainName
- finance — amount, accountNumber, creditCardNumber, currency, iban
- company — name, catchPhrase, bs, suffix
- date — past, future, recent, between, birthdate
- lorem — words, sentence, paragraph, text
Combine categorias livremente: um schema pode ter person + address + finance no mesmo objeto.
Seed para reprodutibilidade
Sem seed, cada geração é única — útil para varied data em testes de carga. Mas para snapshots de teste, você quer dados determinísticos: defina uma seed numérica (ex: 12345) e a sequência fica fixa. Mesmo seed = mesmo output, sempre.
JSON vs CSV
JSON é o output natural para APIs REST e bancos document-oriented. CSV é melhor para Excel, SQL bulk import (COPY no Postgres, LOAD DATA no MySQL), e ferramentas de BI. O conversor entre os dois também está disponível como tool separado.
Limites práticos
O navegador processa ~10.000 linhas confortavelmente. Acima de 50.000, considere quebrar em batches ou usar uma ferramenta server-side com streaming. Tudo é gerado localmente — sem requisições — então a velocidade depende só da CPU do seu dispositivo.
Casos de uso
Testes E2E que precisam de fixtures consistentes. Páginas de demo para clientes. Bancos de staging populados após reset. Datasets para tutoriais. Stress test de paginação. Validação de schemas (gera, valida, falha cedo). Fazer dashboards parecerem cheios em screenshots de marketing.
FAQ
Os dados gerados são realmente fake?
Sim. Nomes, emails, endereços e números de cartão são plausíveis mas não correspondem a pessoas reais. Cartões de crédito passam pelo algoritmo de Luhn (formato válido) mas não estão emitidos por nenhum banco. CPFs/CNPJs seguem regras de checksum mas não estão registrados.
Posso usar para teste de carga em produção?
Não use os mesmos dados gerados aqui em sistemas de produção — alguém pode acertar uma coincidência com pessoa real. Para load testing, gere dados com um prefixo identificável (ex: test+) e ative isolation no ambiente de teste.
Como garantir mesmo output entre runs?
Defina uma seed numérica nos controles. Mesma seed + mesma configuração = mesmo output, em todas as máquinas. Útil para snapshot testing onde o teste falha se a fixture mudar inesperadamente.
Suporta dados em português?
Sim. O Faker tem locale pt_BR e pt_PT que geram nomes brasileiros/portugueses, endereços com CEPs válidos, telefones no formato local. Selecione no controle de locale.
Os dados são enviados para algum servidor?
Não. Faker.js roda inteiramente no navegador. Abra o Network tab e veja zero requisições durante a geração. Funciona offline.
Quantas linhas posso gerar?
Confortável até ~10.000 linhas. Acima disso o navegador pode pausar alguns segundos. Para volumes maiores, use Faker.js diretamente em Node com streaming, ou divida em batches menores e concatene os JSONs.