Quitar Fondo de Imagen

La herramienta es un botón, pero el resultado depende casi completamente de la foto que le des y de dos configuraciones después. Este es el orden que obtiene un recorte utilizable la primera vez.

1. Elige una foto que el modelo pueda manejar

u2netp encuentra el objeto único más prominente en un fotograma. Lo hace bien cuando el sujeto y el fondo difieren en color o brillo, y mal cuando no lo hacen. Antes de ejecutar cualquier cosa, mira tu imagen y pregúntate si tú podrías trazar el contorno del sujeto en un trazo. Un zapato en un piso de madera, una persona contra una pared, una botella en una mesa: sí. Un gato gris en un sofá gris, una copa de vino, una persona con cabello volador contra una calle concurrida: espera estar decepcionado.

Si el sujeto es pequeño en el fotograma, recorta más cerca primero con Recortar Imagen. El modelo funciona a 320×320 independientemente del tamaño de tu imagen, así que un sujeto que ocupa un décimo del fotograma se está juzgando desde un número muy pequeño de píxeles.

2. Ejecútalo y espera la primera descarga

La primera ejecución obtiene el motor WebAssembly de 14 MB y luego el modelo de 4.4 MB, y la barra de progreso nombra cuál sea que esté llegando. Un botón Cancelar descarga se sienta junto al principal mientras eso está sucediendo, en caso de que prefieras no gastar los bytes en este momento; nada se cambia si lo usas. Ambos archivos se almacenan en caché de tu navegador después, así que la descarga sucede una vez, no una vez por imagen y no una vez por visita. En las ejecuciones que siguen, la barra apenas aparece y el todo toma un segundo o dos — durante los cuales la página no responderá a clics, porque el modelo se ejecuta en el mismo hilo que lo dibuja.

3. Lee los números, no solo la imagen

Bajo la vista previa la herramienta reporta cuánto de la imagen mantuvo y cuánto eliminó. Esa línea atrapa los dos modos de falla que una vista previa de tablero de ajedrez oculta en una pantalla pequeña: una máscara que mantuvo casi todo (el fondo no fue removido en absoluto) y una que mantuvo casi nada (el sujeto fue tratado como fondo). Si cualquiera de los números se ve absurdo para tu foto, la máscara está equivocada, y los próximos dos pasos no lo salvarán — cambia la foto en su lugar.

La misma línea reporta el tamaño de salida, y lo dice explícitamente cuando el recorte salió más pequeño que lo que suministraste. Cualquier cosa por encima de 8 megapíxeles se produce a un tamaño reducido: la máscara se predice a 320×320 sin importar lo que alimentes, así que los píxeles adicionales no agudizar nada sobre el borde mientras cuestan memoria y una pausa más larga.

4. Establece el corte

El corte decide qué tan confiado tiene que ser el modelo antes de que se mantenga un píxel. El 50% es un predeterminado sensato y da un fondo limpio y completamente transparente.

• Sube (60–80%) cuando un halo de fondo sobrevive alrededor del sujeto.
• Baja (20–40%) cuando partes del sujeto han sido consumidas.
• Establécelo en 0 para mantener la máscara suave sin procesar. El pelaje, las plumas, y los bordes borrosos de movimiento se ven más naturales de esta manera, al costo de un fondo que es levemente translúcido en lugar de verdaderamente desaparecido.

5. Suaviza el borde

Un corte duro deja un contorno escalonado, visible tan pronto como el recorte se coloca en un fondo diferente. Uno o dos píxeles de suavidad del borde lo arreglan. Más que aproximadamente cuatro comienza a hacer que el sujeto se vea como una calcomanía con un brillo, y — porque el desenfoque muestrea desde fuera del lienzo — desvanecerá los bordes donde el sujeto se sale del lado del fotograma.

6. Elige transparencia o un color

Deja el fondo transparente para logotipos, fotos de productos y cualquier cosa que coloques en otro diseño. Elige blanco para listados de mercado que lo requieran, o un color sólido para hacer un insignia rápida o avatar. El archivo es un PNG de cualquier manera, ya que ese es el único formato común aquí que almacena transparencia en absoluto.

7. Descarga, luego ordena

La descarga es un PNG en el tamaño nombrado en el panel de resultado — tu resolución original, o el techo de 8 megapíxeles si estabas por encima. Los PNG transparentes son grandes — un recorte de 8 megapíxeles puede ser 8 MB o más — así que Comprimir Imagen es generalmente la próxima parada, y mantiene el canal alfa si eliges WebP o PNG. Si recortas una serie de productos, Imagen a PDF los colecciona en un documento en el orden que estableces.

Cuándo dejar de intentar

Si dos o tres intentos con diferentes cortes todos dan la forma equivocada, el modelo no puede ver tu sujeto y ninguna configuración cambiará eso. Eso es una limitación real de un modelo de 4 MB con una licencia permisiva suficiente para ejecutar en tu navegador, no algo que hayas configurado de manera equivocada.

¿Qué se ejecuta realmente cuando presiono el botón?

Una red neuronal llamada u2netp, ejecutándose dentro de tu pestaña del navegador en WebAssembly. Toma una versión de 320×320 de tu imagen, predice qué píxeles pertenecen al objeto más prominente, y esa predicción se convierte en el canal alfa de un PNG. Nada se envía a ningún lugar: la imagen se decodifica, se redimensiona, se alimenta al modelo y se compone enteramente en tu máquina, que puedes confirmar abriendo la pestaña Red en herramientas de desarrollador y viendo un recorte completarse sin una sola solicitud.

u2netp es la variante pequeña de U-2-Net, publicada en 2020 junto con el artículo U²-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection. Los pesos están licenciados bajo Apache-2.0, que es por qué este sitio puede servirlos. El archivo del modelo es 4.4 MB y el ONNX Runtime que lo ejecuta es aproximadamente 14 MB.

¿Por qué la primera ejecución es lenta y la segunda es rápida?

Porque esos ~19 MB tienen que llegar antes de que cualquier cosa pueda suceder. Ambos archivos se colocan en el Almacenamiento de caché de tu navegador mientras se descargan, así que un segundo recorte — en la misma pestaña, en una nueva pestaña, o después de una recarga — no envía nada en absoluto: no el modelo, no el runtime, no un script cargador. Borrar datos del sitio elimina las copias en caché, y la próxima ejecución los obtiene de nuevo. El SHA-256 del archivo del modelo se verifica contra un valor fijado antes de almacenarlo, así que una descarga truncada o alterada se rechaza en lugar de ejecutarse.

Puedes cancelar mientras esos bytes se mueven — el botón aparece junto al principal durante la descarga y la detiene limpiamente. Una vez que el modelo comienza a ejecutarse, no hay nada más para cancelar: ese paso es una sola llamada en WebAssembly en el hilo principal de la página, que no puede ser interrumpida por esta herramienta ni por el navegador. Espera que la pestaña no responda durante aproximadamente un segundo mientras sucede.

¿Funciona sin conexión?

Parcialmente, y vale la pena ser exacto sobre qué parte. Una vez que el modelo y el runtime están en caché, producir un recorte no necesita red — desconéctate después de tu primera ejecución y la próxima sigue funcionando, que puedes verificar en herramientas de desarrollador. Lo que no funciona sin conexión es abrir la página: este sitio no instala ningún trabajador de servicio, así que recargar o navegar aquí sin conexión te pone en la pantalla de "sin internet" del navegador. Mantén la pestaña abierta y mantienes la herramienta.

La inferencia en sí toma aproximadamente uno a tres segundos en una computadora portátil. Podría ser más rápido: el runtime admite multi-threading, pero los threads requieren que el sitio envíe encabezados COOP y COEP, y esos encabezados rompen los marcos de anuncios por los que este sitio se financia. Mono-hilo es el intercambio honesto — aproximadamente el doble del tiempo, sin cambios en el resultado.

¿Cuándo falla?

Lo suficientemente a menudo como para que debas mirar el resultado antes de usarlo. Este es un pequeño modelo de 2020 y es un detector de objeto saliente, no un segmentador de persona o producto, así que:

• Cabello, pelaje y detalles finos salen como un blob. Las hebras individuales necesitan alpha matting, que este modelo no hace.
• Vidrio, humo, agua y cualquier cosa semitransparente se trata como opaco o se descarta por completo.
• Un fondo del mismo color o brillo que el sujeto lo confunde — una taza blanca en una mesa blanca es el fracaso clásico.
• Varios objetos igualmente prominentes pueden darte uno de ellos, o una máscara que abarca todos ellos; el modelo elige lo que destaca, y no puede ser le dicho qué elegir.
• Fotos de bajo contraste, baja luz o fuertemente comprimidas producen bordes irregulares.

Donde funciona bien: un sujeto claro contra un fondo que difiere de él — una persona fotografiada contra una pared, un producto en una superficie plana, una mascota en hierba.

¿Por qué no usar un modelo mejor?

Porque los mejor conocidos no pueden ser usados aquí. RMBG-1.4 y 2.0 de BRIA tienen licencia solo para uso no comercial. Los pesos de MODNet llevan la misma restricción. El paquete popular @imgly/background-removal es AGPL, que este sitio licenciado bajo MIT no puede tomar. Entre modelos con una licencia permisiva y un tamaño que un navegador puede descargar, u2netp es la opción más fuerte disponible hoy en lugar de un compromiso elegido por conveniencia. Si eso cambia, el modelo aquí cambiará con él.

¿Qué hacen los controles deslizantes de corte y suavidad del borde?

El modelo devuelve una máscara suave — valores entre 0 y 1 en lugar de dentro-o-fuera. El corte convierte eso en una decisión: todo lo anterior se mantiene completamente, todo lo inferior se elimina completamente. Establecerlo a 0 mantiene la máscara suave como está, lo que se ve mejor en pelaje y movimiento borroso pero deja el fondo levemente visible en lugar de apropiadamente transparente. La suavidad del borde luego desenfoca el borde resultante por algunos píxeles, lo que oculta el escaladero que obtienes de un corte duro.

Ningún control deslizante cambia la opinión del modelo. Si la máscara tiene la forma equivocada, ninguna configuración aquí la reparará.

¿Por qué la descarga siempre es un PNG?

Porque JPEG no tiene canal alfa. Guardar un recorte como JPEG llenaría el área transparente con un color y desharía silenciosamente el trabajo. Si elegiste un color de fondo sólido en lugar de transparencia, el resultado sigue siendo un PNG — ejecútalo a través de Comprimir Imagen para obtener un JPEG o WebP más pequeño una vez que la transparencia ya no sea necesaria.

¿Hay un límite de tamaño?

Dos de ellos. Por encima de aproximadamente 16.7 megapíxeles el archivo es rechazado por completo — eso es donde el lienzo de Safari deja de funcionar y devuelve salida en blanco en lugar de un error, así que la herramienta lo dice en lugar de devolver una imagen vacía.

Entre 8 y 16.7 megapíxeles el recorte se produce en un tamaño más pequeño, y el panel de resultado te dice las dimensiones exactas que usó. La razón es que la máscara se predice a 320×320 sin importar lo grande que sea tu foto, así que esos píxeles adicionales no llevan ninguno de los detalles que deciden dónde cae el borde; lo que sí llevan es varios búferes de fotograma completo de memoria y una congelación más larga mientras la página los compone. Si necesitas el recorte a resolución completa, la solución es tomar el canal alfa de este PNG a un editor y aplicarlo a tu original.

¿Puedo hacer varias imágenes a la vez?

Aún no. Cada ejecución mantiene la imagen de tamaño completo, su máscara y la salida en memoria al mismo tiempo, y hacer eso para una cola es la forma más rápida de agotar una pestaña. Una a la vez, verificando cada resultado, es también el flujo de trabajo honesto con un modelo que falla tan visiblemente como este.

¿Qué es lo siguiente?

Recortar Imagen recorta el espacio vacío que un recorte generalmente deja atrás, e Imagen a PDF coloca un conjunto de recortes terminados en un documento.